Metode longitudinal - apa itu?

2024 Pengarang: Miguel Ramacey | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 06:21

Metode penelitian longitudinal dalam psikologi, sebagai suatu peraturan, bertentangan dengan model analitis irisan. Baru-baru ini, telah dipertimbangkan dalam konteks mengungkapkan efek tertunda eksperimental. Mari kita bahas lebih lanjut apa itu metode penelitian longitudinal.

Informasi umum

Metode longitudinal terdiri dari beberapa fiksasi parameter pada satu orang atau sekelompok orang. Model irisan, sebaliknya, melibatkan membandingkan indikator untuk waktu yang sama di antara perwakilan dari kategori usia yang berbeda. Metode longitudinal klasik dalam psikologi berarti "studi lanjutan".

Spesifikasi

Metode komparatif longitudinal memiliki posisi khusus dalam struktur teknik analisis, ilmu sosial, disiplin perilaku. Hal ini disebabkan oleh beberapa keadaan. Pertama-tama, posisi khusus dikaitkan dengan spesifikasi hipotesis yang diuji tentang perkembangan. Yang tidak kalah pentingnya adalah kesulitan perencanaan, pengorganisasian pengamatan, dan pengolahan hasil. Banyak penulis memberikan klasifikasi dalam karya mereka ke model analisis yang diterapkan. Dianggap memanjangmetode, menurut Ananiev, merujuk, khususnya, pada teknik organisasi.

Elemen struktural

Hipotesis pengembangan mengandung asumsi tentang dinamika perubahan indikator dari waktu ke waktu. Namun, faktor ini tidak dianggap sebagai sumber atau prasyarat. Ini dianggap sebagai analog dari variabel independen. Pembuktian teoritis kemungkinan dinamika temporal perubahan indikator ditafsirkan sebagai perkembangan, juga menyediakan prinsip-prinsip metodologis untuk memahami proses ini, ketentuan konsep tertentu, serta penilaian perencanaan pemantauan.

Pemecahan masalah

Metode longitudinal memungkinkan Anda untuk secara langsung menangani verifikasi asumsi kausal dalam hal persyaratan untuk urutan temporal efek dan penyebab. Dengan demikian, ini dapat membawa dua kondisi utama untuk deteksi tautan lebih dekat ke realisasi. Yang pertama melibatkan studi sebab dan akibat dalam waktu, yang kedua - pembentukan kovarians di antara mereka. Prasyarat dapat digantikan oleh efek apa pun yang sedang diamati. Pada saat yang sama, mereka tidak dapat ditafsirkan sebagai eksperimental jika seorang spesialis tidak mengendalikannya. Persyaratan inferensi kausal lainnya dapat diperoleh dari pengamatan serial cross-sectional atau cross-sectional. Misalnya, syarat adanya kovarians antarvariabel diungkapkan melalui perbedaan antarkelompok atau korelasi tidak nol antarvariabel. Persyaratan untuk tidak adanya pembenaran alternatif dapat diterapkan melalui penggunaan kontrol statistik atau eksperimental.

Fitur Pengembangan

Metode longitudinal berasal dari pengenalan sensus penduduk sistematis di Quebec di Kanada pada abad ke-17. Model analitis ini paling berkembang setelah Perang Dunia Pertama di Amerika. Selanjutnya, pada akhir abad ke-20. metode longitudinal telah berakar dalam disiplin sosial dan ilmu perilaku. Perkembangan model secara modern ditentukan oleh penyempurnaan teknik analisis informasi, yang ditentukan pada tahap perencanaan observasi. Penulis salah satu artikel yang membahas metode ini menunjukkan bahwa di sebagian besar teori modern, pernyataan yang bersifat dinamis diajukan secara implisit atau langsung. Dengan kata lain, mereka mengajukan pembenaran atas fenomena tertentu dalam konteks perubahan yang terjadi dengannya atau hubungannya dengan fenomena lain. Kesimpulan serupa dapat ditarik mengenai pola psikologis yang terbentuk saat menguji hipotesis tentang perkembangan, efek tertunda atau jangka panjang dari paparan.

Hubungan dengan observasi empiris

Pengujian hipotesis adalah tugas utama yang dilakukan oleh metode longitudinal. Namun, meskipun demikian, kesimpulan tentang pembangunan sering dibuat sesuai dengan hasil pengamatan empiris. Mereka dilakukan dalam kerangka berbagai konsep psikologis menggunakan metode irisan. Ini memungkinkan Anda untuk mendeteksi hubungan antara beberapa variabel statis yang diambil dalam periode waktu yang terpisah. Penggunaan kesimpulan yang diperoleh dikondisikan oleh adanya asumsi tak terucapkan tentang kesetaraansampel melalui mana perbandingan dilakukan, serta periode sejarah untuk berbagai kategori mata pelajaran. Hal ini sering mengakibatkan sumber kebingungan penting yang perlu diberi perhatian khusus.

Konsep kunci

Untuk menunjukkan kesamaan orang dalam sampel berdasarkan tahun lahir, istilah seperti "kohort" digunakan. Sesuai dengan karakteristik demografis, konsep ini berarti sekelompok orang tertentu, yang ditunjuk dalam suatu geografis atau populasi lain, yang mengalami peristiwa serupa dalam jangka waktu tertentu. Variabel umur adalah jumlah tahun kronologis pada saat pengamatan. Analisis juga harus memperjelas konsep "periode". Ini menunjukkan waktu pengukuran dan tahap yang dicakup oleh kehidupan kelompok, termasuk peristiwa sejarah yang umum bagi anggotanya. Secara formal, komunitas didefinisikan sebagai berikut:

Cohort=Periode pengukuran (tahun kalender) – usia (jumlah tahun sejak lahir).

Penjelasan

Persamaan di atas menggambarkan hubungan linier antara waktu pengukuran, kelompok dan usia. Dalam hal ini, sumber penting dari pencampuran sistematis dinyatakan untuk metode longitudinal. Orang yang lahir pada tahun yang sama hidup dalam kondisi sosial umum yang mencakup periode sejarah tertentu. Dari sini mengikuti kesimpulan berikut. Umum bagi orang-orang dari kelompok tidak hanya tahun kelahiran, tetapi juga "sejarah" mereka - konten periode di mana mereka tinggal di negara tertentu, khususnyakondisi geografis, politik, ekonomi, ruang budaya. Jika kebingungan ini diabaikan, maka validitas kesimpulan yang akan diterima oleh seorang spesialis yang menggunakan metode longitudinal dapat dipertanyakan.

Konsekuensi

Ketergantungan linier mengarah pada fakta bahwa selama pemantauan dua indikator, variabel ketiga juga dikendalikan. Jika penelitian ini menggunakan metode slicing, sampel orang-orangnya juga memiliki “sejarah” yang sama, tetapi berbeda untuk partisipan pada irisan dan irisan membujur. Hal ini menyebabkan campuran antara faktor keadaan sosial dan usia. Dalam hal ini, ketika melakukan perbandingan cross-sectional dari parameter orang-orang dari berbagai usia, perbedaan yang terungkap antara subjek yang lebih dewasa dan yang lebih muda mungkin tidak mengungkapkan garis perkembangan proses utama, tetapi efek dari kohort. Penggunaan metode longitudinal dengan beberapa pengukuran berturut-turut dapat membantu untuk mendeteksi hasil yang tidak ditetapkan sebagai subjek penelitian, tetapi konsekuensi dari dampak keadaan sosial, sebagai tahap sejarah khusus untuk sampel ini.

Mencoba mengatasi kecanduan

Mereka dibagi menjadi 2 kategori konseptual. Yang pertama adalah penelitian Mason. Di dalamnya, masalah seharusnya diselesaikan di tingkat statistik. Untuk melakukan ini, model dibentuk dimana collinearity (ketergantungan matematis mutlak) antara kohort, usia dan waktu dihilangkan.segmen. Kelompok kedua berisi pendekatan yang menyiratkan pembenaran teoretis untuk proses mengesampingkan pertimbangan dampak satu indikator pada jalur pengembangan yang diidentifikasi atau pemikiran ulangnya. Beberapa metode telah dikembangkan ke arah ini. Beberapa melihat parameter kohort sebagai interaksi usia dan efek waktu. Yang lain mengganti sampel dengan karakteristiknya, yang dapat ditentukan dan diukur dengan tepat. Idealnya, efek periode dan kohort, yang memiliki status penjelasan yang berbeda secara fundamental dari ukuran waktu, dikeluarkan dari analisis. Mereka akan digantikan oleh properti operasional yang memungkinkan untuk memisahkan parameter usia, periode sejarah, dan sampel itu sendiri. Bentuk analisis ini pada dasarnya tidak mungkin dilakukan di luar kerangka studi longitudinal yang "benar", di mana banyak pengukuran dilakukan dalam kaitannya dengan beberapa kelompok pada waktu yang sama.

Gol

Metode longitudinal memungkinkan Anda menguji hipotesis kausal "kuat" saat melakukan penilaian kuantitatif dari sifat dinamis perkembangan. Tujuan pembelajaran utama adalah:

1. Meningkatkan akurasi pengukuran efek. Hal ini dicapai dengan mengendalikan variabilitas intra-individu. Dalam hal ini digunakan skema pengamatan berulang yang antara lain termasuk metode longitudinal.
2. Memeriksa hipotesis yang terkait dengan arah koneksi kasual, menilai kekuatannya.
3. Penentuan bentuk fungsional kurvapengembangan atau lintasan intra-individu.
4. Analisis perbedaan antarindividu. Itu dilakukan dengan bantuan model kasual.

Dalam literatur, perbedaan utama dalam memahami metode yang dipertimbangkan adalah kurangnya konsensus tentang masalah jumlah minimum irisan waktu.